PCB板缺陷视觉检测方案

PCB板作为现代电子设备的重要组成部分，是集成各种电子元器件的信息载体，在电子领域中有着广泛的应用，其质量可直接影响到产品的性能。

而随着电子科技技术的发展和电子制造业的发展，由于贴片元器件体积小，安装密度大，这就要求PCB板的集成度进一步提高。

为了保证电子产品的性能，PCB板缺陷检测技术已经成为电子行业中非常关键的技术。

传统人工检测PCB缺陷方法容易出现漏检、检测速度慢、效率低、无法满足快速生产需求，因此，利用机器代替人眼来做测量和判断—机器视觉检测技术做为代替传统人工目测具有非常重要的现实意义。

机器视觉检测技术是建立在图像处理算法的基础上，通过数字图像处理与模式识别的方法来实现，与传统的人工检测技术相比，提高了缺陷检测的效率和准确度。机器视觉系统一般采用CCD或CMOS工业相机摄取检测图像并转化为数字信号，再通过计算机软、硬件技术对图像数字信号进行处理，从而得到所需要的各种目标图像特征值，并由此实现零件识别或缺陷检测等多种功能。

机器视觉检测在PCB线路板检测中的应用：

识别分类检测：

通过视觉检测PCB外形、尺寸、内孔，与系统加载入的产品黑白特征图匹配来识别板子的编号。

钻孔编码检测：

钻孔记号根据编码规则进行解码。

焊盘外观检测:

在PCB生产工艺中，显影线后会出现焊盘盖油的现象，在此工位及时的检测发现问题，可减少后面的一系列工序，可节省成本。

字符读取检测：

检测PCB板字符码形态是否符合标准，是否清晰无缺失，线条是否光滑无凸点，是否存在线体重合、重影、麻点、变形、色差、偏位、错印等缺陷。

外观检测：

机器视觉检测技术，可以实现包括PCB、BGA、管脚和贴片检测，以及焊点、元件缺失、方向错误等方面的完整性检测。比如：PCB板表面是否有污渍、杂物、凹坑、锡渣残留；表面字符和符号是否清晰；焊盘上锡是否均匀，等等。

和传统的检测手段比较，机器视觉检测有着无可比拟的技术优势，如精度高、速度快、效率高、非接触测量等，由此在PCB检测中被广泛应用。

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